La transición desde el NVIDIA GT200 hacia el arquitectura Fermi representa el nacimiento de la tercera generación de computación con GPU. Mientras que las arquitecturas anteriores eran unidades centradas en gráficos "adaptadas" para cálculos matemáticos, Fermi fue diseñado desde cero para GPGPU (GPU de propósito general) aplicaciones.

1. De centrado en gráficos a centrado en cálculo

A diferencia del GT200, que se enfocaba en unidades de textura y paralelismo de datos rígido, Fermi introdujo una ruta unificada para solicitudes de memoria. Este cambio permitió Pensamiento computacional, permitiendo a los desarrolladores ir más allá de los mapeos simples en rejillas 2D hacia algoritmos complejos en C++.

2. Salto en la jerarquía de memoria

Fermi introdujo una verdadera jerarquía de cachés L1/L2 y cumplimiento con IEEE 754-2008 estándares de punto flotante. Esto significó que los investigadores ya no tenían que gestionar manualmente la memoria "de trabajo" (memoria compartida) por cada byte, lo que permitió estructuras de datos irregulares y precisión de doble precisión adecuadas para ingeniería científica.